Beren Kuday GÖRÜN Yazılar

Aralarındaki ilişki aslında oldukça kolay. Epoch dediğimiz şey veri setinin tamame elden geçirilmesidir. Mesela elimizde 10000 tane görsel var. Bu görsellerin tamamı ağda kullanıldığında yani…

Derin ağları henüz işlemesekte aslında ufak bazı temeller atmaya başladık ve buralarda bildiğiniz gibi gizli katmanlar olacak. Bu katmanların girdisi bir önceki katmanın çıktısı olacak…

Daha tam olarak uygulamasını görmesekte makaleler üzerinden teorik bazı şeyleri öğrenmeye devam ediyoruz. Burada birden fazla katmanla çalıştığımızda yani sinir ağlarına geçiş yaptığımızda da sonuç…

Soru aslında şu olacak, bu fotoğraftaki kedi mi, köpek mi? Bu br sayı mı değil mi? Bu e-posta spam mi değil mi? İşte bu tarz…

Önceki yazılarda da görebileceğiniz gibi aslında lineer regrasyondaki çizgimizi çektik ve bu sayede nispeten geleceğie artık tahmin edebiliriz. Bu veri setinde bunu yapbilmek son derece…

Yapay zeka modellerinin "öğrenme" sürecini duyduğumuzda hepimizin gözünde canlanan ilk şey, bilgisayarın kendi kendine düşünen gizemli bir beyne dönüştüğüdür. Ancak işin arkasındaki perdeyi araladığımızda karşımıza…

Bir giriş olarak Lineer Regrasyon’un kısaca ne olduğunu anlatmak istiyorum. Varsayalım elimize aşağıdaki gibi veriler var. X = torch.tensor([10.0, 15.0, 20.0, 25.0, 30.0, 35.0], device=device)…

Tensorler ile işlem yaparken default olarak seçili olan cihaz CPU’dur. Biz bunu eğer sistemimizde GPU varsa GPU’ya taşımak isteyebiliriz. Eğer elimizde NVIDIA ekran kartı varsa…

Tek ya da iki boyutlu dizilerle çalışırken dilimleme oldukça kolay ama 2. boyuttan sonra soyut düşünebilme yeteneği devreye girdiği için bu konu üzerinde de bir…