IoT - Mobile - Web - Cloud Pentester & CRTP, OSCP, OSWP, TSE Kıdemli & Python, Kotlin, Swift, React, C Sharp, PHP Developer
Bu yazıda ele alınan Exploiting time-sensitive vulnerabilities, PortSwigger Web Security Academy’nin parola sıfırlama mekanizmasındaki zamana duyarlı bir zafiyete odaklanan labıdır. PortSwigger’ın açıklamasına göre mekanizma bir…
Bu yazıda ele alınan Single-endpoint race conditions, PortSwigger Web Security Academy’nin e-posta değiştirme özelliğindeki bir yarış koşuluna odaklanan labıdır. [email protected] adresi için bekleyen bir yönetici…
Lab açıklamalarında bize bir wordlist verilmişti. Wordlist şu şekilde: Bizden Carlos kullanıcısının hesabını kırmamızı ve bu wordlist’i kullanmamızı istiyor. Ancak şöyle bir durum var: Belirli…
Bu yazıda PortSwigger Web Security Academy’deki Limit overrun race conditions labını çözüyoruz. Amaç, kuponun tek kullanım sınırını eşzamanlı isteklerle aşarak Lightweight “l33t” Leather Jacket ürününü…
Bu yazıda ele alınan Multi-endpoint race conditions, PortSwigger Web Security Academy’nin Practitioner seviyesindeki bir labıdır. Satın alma akışındaki yarış koşulu, ürünlerin amaçlanandan farklı bir fiyata…
Transfer learning, daha önce büyük bir veri kümesinde eğitilmiş bir modeli alıp kendi problemin için yeniden kullanmaktır. Örneğin ResNet, EfficientNet veya MobileNet gibi bir model…
Daha önceki eğitimlerden oluşturduğum modellerde güzel br accuracy yakalamak için aslında sürekli olarak belirli epoclarda son durumu printler ve duruma göre eğitimi sonlandırıp çeşitli parametreleri…
Derin Öğrenme Cheatsheet 2 — PyTorch Daha önceden yayınkadığım bir cheatsheet zaten vardı bunun üzerine CNN konusunu işledik. Bundan dolayı mevcut cheatsheeti birazdaha kısa hale…
https://poloclub.github.io/cnn-explainer/ sayfasındaki açıklama gerçekten CNN’leri anlamak için oldukça faydalı. Geçen yazımda bahsetmşi olduğum kernel konusunuda burada aslında çok iyi bir şekilde görebiliyorsunuz. Amacım aslında buradaki…
Eğitim içerisinde CNN konusuna geçtik. Burada ana mantık şu normalde biz verilerle çalışırken direkt olarak bütün veriyi alabilirdik ancak fotoğraflarla çalışırken bütün veriyi alamıyoruz. Convolution…
