IoT - Mobile - Web - Cloud Pentester & CRTP, OSCP, OSWP, TSE Kıdemli & Python, Kotlin, Swift, React, C Sharp, PHP Developer
Giriş Gün 18’i atlıyorum. Bugün ile ilgili çok fazla bir şey paylaşmaya bence gerek yok ve gün 19’daki aşırı öğrenme konusunu tekrar ele alıyoruz. Amaç…
Momentum, gradient descent’in daha hızlı ve daha stabil öğrenmesini sağlmak için geliştiriilmiş bir optimizasyon yöntemidir. Temel fikir aslında ona hafıza kazandırmaktır. Bu sayede optimizasyon süreci,…
Momentum konuna kısaca değindik ama öncesinde büyük ihtimalle optimizer’lere değinmek daha faydalı olacaktı. Neyse şimdi en temelinden optimizer’lar nelermiş anlatmaya çalışacağım. Bütün olay aslında bildiğiniz…
Not: Çok Güzel Bir Yazı Değil Daha Güzelini Yazdım. Kısaca tanımlamak gerekirse Gradient Descent’de şunu derdik, Sadece şu anki eğime bakara yürüyorum. Momentumda ise dediğimiz…
Önceki yazımızda regresyon için aslında lost fonksiyonlarından bahsetmiştik, şimdi sırada classification var. Burada amaç bir sayıyı tahmin etmek değil bir sınıfı tahmin etmek olacak. En…
Burada aslında loss fonksiyonlarının teker teker formüllerini yazıp açıklmayacağım çünkü yerine koyduğunda zaten sonuç çıkıyor. Genel olarak artık mantığınıda anlamaya başladığım için direkt kullanım alanlarına…
Diyelim ki bir yapay zeka ev fiyatlarını tahmin ediyor. Bir evin gerçek fiyatı 200.000 TL, modelin tahmini ise 210.000 TL olsun. Bu iki değer arasındaki…
Aralarındaki ilişki aslında oldukça kolay. Epoch dediğimiz şey veri setinin tamame elden geçirilmesidir. Mesela elimizde 10000 tane görsel var. Bu görsellerin tamamı ağda kullanıldığında yani…
Derin ağları henüz işlemesekte aslında ufak bazı temeller atmaya başladık ve buralarda bildiğiniz gibi gizli katmanlar olacak. Bu katmanların girdisi bir önceki katmanın çıktısı olacak…
Daha tam olarak uygulamasını görmesekte makaleler üzerinden teorik bazı şeyleri öğrenmeye devam ediyoruz. Burada birden fazla katmanla çalıştığımızda yani sinir ağlarına geçiş yaptığımızda da sonuç…
