IoT - Mobile - Web - Cloud Pentester & CRTP, OSCP, OSWP, TSE Kıdemli & Python, Kotlin, Swift, React, C Sharp, PHP Developer
Kısaca tanımlamak gerekirse Gradient Descent’de şunu derdik, Sadece şu anki eğime bakara yürüyorum. Momentumda ise dediğimiz şey: Şu anki eğime bakıyorum ama önceki hızımıda yanıma…
Önceki yazımızda regresyon için aslında lost fonksiyonlarından bahsetmiştik, şimdi sırada classification var. Burada amaç bir sayıyı tahmin etmek değil bir sınıfı tahmin etmek olacak. En…
Burada aslında loss fonksiyonlarının teker teker formüllerini yazıp açıklmayacağım çünkü yerine koyduğunda zaten sonuç çıkıyor. Genel olarak artık mantığınıda anlamaya başladığım için direkt kullanım alanlarına…
Diyelim ki bir yapay zeka ev fiyatlarını tahmin ediyor. Bir evin gerçek fiyatı 200.000 TL, modelin tahmini ise 210.000 TL olsun. Bu iki değer arasındaki…
Aralarındaki ilişki aslında oldukça kolay. Epoch dediğimiz şey veri setinin tamame elden geçirilmesidir. Mesela elimizde 10000 tane görsel var. Bu görsellerin tamamı ağda kullanıldığında yani…
Derin ağları henüz işlemesekte aslında ufak bazı temeller atmaya başladık ve buralarda bildiğiniz gibi gizli katmanlar olacak. Bu katmanların girdisi bir önceki katmanın çıktısı olacak…
Daha tam olarak uygulamasını görmesekte makaleler üzerinden teorik bazı şeyleri öğrenmeye devam ediyoruz. Burada birden fazla katmanla çalıştığımızda yani sinir ağlarına geçiş yaptığımızda da sonuç…
Soru aslında şu olacak, bu fotoğraftaki kedi mi, köpek mi? Bu br sayı mı değil mi? Bu e-posta spam mi değil mi? İşte bu tarz…
Önceki yazılarda da görebileceğiniz gibi aslında lineer regrasyondaki çizgimizi çektik ve bu sayede nispeten geleceğie artık tahmin edebiliriz. Bu veri setinde bunu yapbilmek son derece…
Yapay zeka modellerinin "öğrenme" sürecini duyduğumuzda hepimizin gözünde canlanan ilk şey, bilgisayarın kendi kendine düşünen gizemli bir beyne dönüştüğüdür. Ancak işin arkasındaki perdeyi araladığımızda karşımıza…
